Yapay zekâyı, zaten çalışan sisteminize bağlıyorum.

Savaş Doğan kimdir ve ne yapar?

Savaş Doğan, Türkiye’de yerleşik serbest çalışan bir yazılım mimarı ve yapay zeka entegrasyonu danışmanıdır. 1992’den beri yazılım geliştirmektedir. Üç iş yapar: mevcut kurumsal yazılımlara LLM tabanlı yetenek ekler, Angular ve Node.js ile çok kiracılı ürünler geliştirir, teknoloji ve yapay zeka benimseme kararlarında dış kaynak CTO olarak çalışır. Türkçe ve İngilizce proje yürütür, uzaktan çalışır.

Bu üç işi ayrı ayrı yapan çok kişi var. Aynı kişide birleşmesinin pratik karşılığı şu: mimariyi tasarlayan, kodu yazan ve bütçeyi savunan kişi aynı. Aradaki çeviri kaybı yok.

İlk satır kod

1992

Sektörde

33+ yıl

Yönetim

CIO / VP · uluslararası oyun stüdyosu

Kurduğu şirket

BTOS · 6 yıl

Çalışma dili

Türkçe, İngilizce

Çalışma biçimi

Uzaktan · TR ve yurtdışı

Hangi hizmetleri veriyorum?

Üç hizmet veriyorum: yapay zeka entegrasyonu, ürün ve yazılım geliştirme, teknik danışmanlık. Üçü de sabit kapsamlı proje, aylık retainer veya uzun dönem uzaktan kontrat olarak çalışılabilir. Her hizmetin kendi sayfasında kapsam, süre ve çalışma modeli yazılıdır.

Neyi kanıtlayabiliyorum?

Üç çalışmanın teknik detayı sitede açık: 4.000’den fazla testle üretime alınmış çok kiracılı bir CRM, verinin cihazdan hiç çıkmadığı KVKK odaklı bir masaüstü uygulama motoru ve 48 GB birleşik bellekte yerel LLM’lerin kodlama performansını ölçen kendi kıyaslama serim. Üçü de sayılarla anlatılıyor, genel ifadeyle değil.

Neden yapay zeka entegrasyonunda deneyim önemli?

Bir LLM’i bir API çağrısıyla bağlamak birkaç saatlik iştir. Zor olan kısım entegrasyon değil, entegrasyonun etrafındaki sistem: hangi verinin modele gideceği, yanlış cevabın nereye düşeceği, maliyetin nasıl sınırlanacağı, kimin neyi görebileceği. Bu soruların hepsi yapay zekâ sorusu değil, mimari sorusudur.

• Veri sınırı. Çok kiracılı bir sistemde her sorgunun kiracı kimliğiyle filtrelenmesi gerekir; bu disiplin LLM bağlamına da uygulanmazsa bir müşterinin verisi başka bir müşterinin cevabına sızar.
• Yanlış cevabın maliyeti. Fiyat, stok veya hukuki metin üreten bir akışta modelin ürettiği her çıktı doğrulanabilir bir kaynağa bağlanmalı; bağlanamıyorsa o akış LLM’e verilmez.
• Maliyet tavanı. Token maliyeti kullanım arttıkça doğrusal büyür. Hangi adımın yerel modelle, hangisinin bulut modeliyle çalışacağı baştan kararlaştırılmazsa proje pilotu geçer, üretimi geçemez.
• Geri dönüş yolu. Model sağlayıcısı fiyat değiştirir, model emekliye ayrılır. Sağlayıcıdan bağımsız bir arayüz katmanı yoksa bu değişiklik yeniden yazım demektir.

Nasıl çalışıyoruz?

Dört adım: keşif görüşmesi, yazılı kapsam ve teklif, iki haftalık ritimle geliştirme, teslim ve devir. Keşif görüşmesi ücretsizdir ve 30–45 dakika sürer. Kapsam yazılı olarak onaylanmadan geliştirme başlamaz.

1. 01

   Keşif

   Ne yapmak istediğinizi değil, hangi sorunu çözdüğünüzü konuşuruz. 30–45 dakika, ücretsiz. Sonunda size yapılabilir mi, yapılmalı mı ve yaklaşık ne kadar sürer sorularının cevabını yazılı veririm — proje bana gelmese bile.

2. 02

   Kapsam ve teklif

   Kapsam, teslim listesi, takvim ve bütçe tek bir belgede. Kapsam dışı olanlar da açıkça yazılır — asıl anlaşmazlık her zaman orada çıkar.

3. 03

   Geliştirme

   İki haftalık ritim. Her dilimin sonunda çalışan bir demo ve ne bittiğine dair kısa bir not. Erişiminiz sürekli açık; ilerlemeyi sormanız gerekmez.

4. 04

   Teslim ve devir

   Üretime alma, çalıştırma dokümanı, sizin ekibinizin devralabileceği kod ve kurulum. Devir sonrası destek süresi sözleşmede yazılıdır; belirsiz bırakılmaz.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka entegrasyonu projesi ne kadar sürer?

Tipik bir yapay zeka entegrasyonu projesi 4 ila 12 hafta sürer. Kurum içi doküman aramasına dayalı bir RAG kurulumu alt sınıra, birden çok sistemi bağlayan agent iş akışları üst sınıra yakındır. Süreyi belirleyen şey model seçimi değil, veriye erişim ve yetki kurallarının ne kadar net olduğudur.

Verimiz şirket dışına çıkar mı?

Bu bir mimari tercihidir ve baştan kararlaştırılır. Verinin dışarı çıkmasını istemiyorsanız, modelin sizin donanımınızda çalıştığı yerel bir kurulum yapılır; bu durumda bulut model sağlayıcısına hiçbir içerik gitmez. Yerel modellerin kodlama ve metin görevlerindeki gerçek sınırlarını kendi kıyaslama serimde ölçtüm, sonuçlar sitede açık.

Saatlik mi, proje bazlı mı çalışıyorsunuz?

Üç model var: sabit kapsamlı proje (kapsam netse tercih ettiğim yöntem), aylık retainer (danışmanlık ve sürekli geliştirme için) ve uzun dönem uzaktan kontrat (haftalık sabit gün sayısıyla). Hangisinin uygun olduğuna keşif görüşmesinde birlikte karar veririz.

Yurtdışı şirketlerle çalışıyor musunuz?

Evet. Uzaktan çalışıyorum, İngilizce proje yürütüyorum ve Avrupa saat dilimleriyle örtüşen bir mesai düzenim var. Sözleşme ve faturalandırma yurtdışı müşteriler için serbest meslek makbuzu üzerinden yapılır.

Devraldığınız bir projeye de bakar mısınız?

Evet, ve bu işimin önemli bir bölümü. Dokümantasyonu eksik, eski geliştiricisi ayrılmış bir kod tabanını devralmak, sıfırdan yazmaktan farklı bir beceri ister: önce neyin çalıştığını haritalamak, sonra en riskli parçayı kırmadan değiştirmek. Bunun için önce bir denetim yapar, bulguları dosya ve satır düzeyinde raporlarım.

Son güncelleme: 18 Eylül 2026